نظم مركز الحاسبة الالكترونية جامعة بغداد حلقة نقاشية عن التعلم العميق Deep Learning بمشاركة عدد من الباحثين والتدريسيين
وتهدف الحلقة النقاشية الى عرض وايضاح المفاهيم الاتية:-
التعلم الالي Machine Learning
هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية “التعلم”. المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (data mining)
اما التعلم العميق Deep Learning.
فهو مجال بحث جديد يتناول إيجاد نظريات وخوارزميات تتيح للآلة أن تتعلم بنفسها عن طريق محاكاة الخلايا العصبية في جسم الإنسان. و أحد فروع العلوم التي تتناول علوم الذكاء الاصطناعي يعد فرع من فروع علوم التعلم الآلي، تركز معظم أبحاث التعلم المتعمق على إيجاد أساليب استنباط درجة عالية من المتجردات بتحليل مجموعة بيانات ضخمة باستخدام متحولات خطية وغير خطية. اثبتت الاكتشافات في هذا المجال تقدما كبيرا وسريعا وفعالية في العديد المجالات منها التعرف على الوجه، التعرف على الكلام، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية.
يتضمن التعلم الآلي عددا كبيرا من التطبيقات مثل
• معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing).
• تمييز الأنماط ( Pattern Recognition).
• محركات البحث (Search Engine)
• تمييز الكلام (Speech Recognition).
• تمييز الكتابة (Handwriting Recognition).
• تحريك الروبوت (Robot Locomotion).
مجموعة البياناتData sets.
تطبيقات التعلم العميق Deep Learning Applications
التنفيذ Implementation
MatLab، Python، C#
Deep Learning Models
الاجهزة Hardware
